Ebook Principles of Data Mining, Second Edition (Undergraduate Topics in Computer Science), by Max Bramer

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Détails sur le produit

Broché: 440 pages

Editeur : Springer London Ltd; Édition : 2nd Revised edition (25 février 2013)

Collection : Undergraduate Topics in Computer Science

Langue : Anglais

ISBN-10: 1447148835

ISBN-13: 978-1447148838

Dimensions du produit:

15,5 x 2,6 x 23,5 cm

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Unlike most technical books, this is very well written. Generally it was very clear and the information was presented in an interesting way. I expect his students enjoy the class. I had some trouble with one of the chapters, so I won't say this book is perfect, but it is still one of the best technical books I've seen.

This is good for beginners, a must read if you have never taken a data mining course, or if you require simplification.

The author has somehow written a detailed, insightful book on decision trees without any serious mathematics, using only simple examples. Each algorithm is introduced through a small example. Instead of describing the algorithm using mathematical symbols, he describes the algorithm in words and then shows how to do the computation for the particular example. The result is you get a feel for what the algorithm is doing without any formulae. The examples are carefully chosen to illustrate more subtle details or flaws in the algorithm, so that you can see exactly what he means and understand the underlying ideas. In summary, this is an excellent book for someone beginning in this topic who may not be so confident of their math. Even for someone with a strong math background (in which category I count myself) the examples and explanations are so carefully chosen that the book is a joy to read.

Very easy to read and follow book for beginners to the subject. I have tried many other texts to get introduced to data mining, all of other texts discuss theories in abstract way without giving helpful examples. This textbook do so, it will explain each and every concept with clear and straightforward examples. Excellent introductory course. I would recommend to those who will start their data mining way. Thanks to the authors, Two thumbs up!

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